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一种基于邻域的多目标进化算法
引用本文:李密青,郑金华,罗彪,伍军,文诗华.一种基于邻域的多目标进化算法[J].计算机应用,2008,28(6):1570-1574.
作者姓名:李密青  郑金华  罗彪  伍军  文诗华
作者单位:湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105
基金项目:国家自然科学基金 , 国家高技术研究发展计划(863计划) , 教育部留学回国人员科研启动基金 , 湖南省自然科学基金 , 湖南省教育厅资助项目
摘    要:种群维护是多目标进化算法的重要组成部分。针对维护方法和运行效率的矛盾,提出一种基于邻域的多目标进化算法(NMOEA)。定义了一个反映个体之间邻近程度的指标--邻域包含关系,利用此关系对个体进行分布适应度分级的赋值,并用动态方法快速地对种群进行维护。通过7个测试问题和3个方面的测试标准,结果表明新算法在较快速地接近真实的最优面的同时,拥有良好的分布性。

关 键 词:多目标进化算法  多目标优化问题  种群维护  分布适应度  邻域
文章编号:1001-9081(2008)06-1570-05
收稿时间:2007-12-21
修稿时间:2007年12月21

Multi-objective evolutionary algorithm based on neighborhood
LI Mi-qing,ZHENG Jin-hua,LUO Biao,WU Jun,WEN Shi-hua.Multi-objective evolutionary algorithm based on neighborhood[J].journal of Computer Applications,2008,28(6):1570-1574.
Authors:LI Mi-qing  ZHENG Jin-hua  LUO Biao  WU Jun  WEN Shi-hua
Affiliation:LI Mi-qing,ZHENG Jin-hua,LUO Biao,WU Jun,WEN Shi-huaInstitute of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan Hunan 411105,China
Abstract:Population maintenance is an important issue in multi-objective evolutionary algorithms. For the deficiency that the maintenance methods of good distribution usually have a high time complexity, a multi-objective evolutionary algorithm based on neighborhood (named NMOEA) was proposed. This measure defined a criterion-neighborhood containing relation, which represented the close degree of individuals. And it was used to assign diversity fitness in a dynamic method that maintained the population rapidly. By examining three performance metrics on seven test problems, the new algorithm can approach the true Pareto front fast, and has good distribution.
Keywords:multi-objective evolutionary algorithm  multi-objective optimization problem  population maintenance  diversity rank  neighborhood
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