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QPSO算法求解无约束多目标优化问题
引用本文:管芳景,须文波,孙俊,张春燕.QPSO算法求解无约束多目标优化问题[J].计算机工程与设计,2007,28(14):3285-3287,3290.
作者姓名:管芳景  须文波  孙俊  张春燕
作者单位:江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
摘    要:在分析了用基于目标加权的PSO算法(WAPSO)的基础上,研究了利用基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)来解决多目标优化问题.提出了基于目标加权的QPSO算法(WAQPSO),利用WAQPSO算法解决无约束的多目标优化问题,通过典型的多目标测试函数实验,验证了该算法解决无约束多目标问题的有效性.

关 键 词:粒子群优化(PSO)  目标加权  多目标优化  无约束优化  具有量子行为的微粒群优化算法  微粒群优化算法  求解  无约束  多目标优化问题  optimization  problem  有效性  多目标问题  验证  实验  测试函数  量子行为  利用  研究  加权  基于目标  分析
文章编号:1000-7024(2007)14-3285-03
修稿时间:2006-06-29

QPSO algorithm for unconstraint multi-objective optimization problem
GUAN Fang-jing,XU Wen-bo,SUN Jun,ZHANG Chun-yan.QPSO algorithm for unconstraint multi-objective optimization problem[J].Computer Engineering and Design,2007,28(14):3285-3287,3290.
Authors:GUAN Fang-jing  XU Wen-bo  SUN Jun  ZHANG Chun-yan
Affiliation:School of Information Technology, Southern Yangtze University, Wuxi 214122, China
Abstract:A quantum-behaved particle swarm optimization(QPSO) with weighted aggregation(WAQPSO) is presented,based on WAPSO,for solving multi-objective optimization problem.The experimental results of WAQPSO on classic multi-objective minimization functions show the efficiency of the algorithm,for solving unconstraint multi-objective optimization problem.
Keywords:particle swarm optimization(PSO)  weighted aggregation  multi-objective optimization  unconstraint optimization  quantum-behaved particle swarm optimization
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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