| 求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法 |
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| 引用本文： | 胡欣欣.求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法[J].计算机工程与设计,2013,34(10). |
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| 作者姓名： | 胡欣欣 |
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| 作者单位： | 福建农林大学计算机与信息学院,福建福州,350002 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了提高布谷鸟搜索算法求解函数优化问题的求精能力和收敛速度,提出了一种基于自适应机制的改进算法.自适应机制用于控制缩放因子和发现概率,以提高种群的多样性,避免早熟,从而使更多的个体参与演化,达到提高求精能力和收敛速度的效果.仿真实验结果表明,与标准的布谷鸟搜索算法相比,基于自适应机制缩放因子的改进算法(rCS)和基于自适应机制发现概率的改进算法(paCS)在求精能力和收敛速度上都有明显的提高;同时具有自适应缩放因子和自适应发现概率的改进算法(iCS)比rCS和paCS具有更优的求精能力和收敛速度.
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| 关 键 词： | 布谷鸟搜索算法 函数优化问题 自适应机制 求精能力 收敛速度 |
Improvement cuckoo search algorithm for function optimization problems |
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| HU Xin-xin.Improvement cuckoo search algorithm for function optimization problems[J].Computer Engineering and Design,2013,34(10). |
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| Authors: | HU Xin-xin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cuckoo search algorithm function optimization problems self-adaptive machine refining ability convergence rate |
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