| 基于多类别特征信息融合的车牌检测 |
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| 引用本文： | 张勇,宁蒙,牛常勇.基于多类别特征信息融合的车牌检测[J].计算机工程与设计,2015,36(1). |
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| 作者姓名： | 张勇 宁蒙 牛常勇 |
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| 作者单位： | 郑州大学信息工程学院,河南郑州,450001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，郑州市科技领军人才基金项目 |
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| 摘 要： | 自然场景下复杂多变的影响因素给车牌检测带来困难,为检测并定位自然场景下移动车辆的车牌区域,通过分析信息融合和多类特征提取的特点,提出基于多类别特征信息融合的车牌检测方法.该算法在两种不同场景数据集上的测试效果验证了信息融合和多类特征提取能显著提高车牌检测的检测率和场景鲁棒性.
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| 关 键 词： | 车牌检测 信息融合 卷积神经网络 颜色检测 文本验证 |
License plate detection based on multi-class information fusion |
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| ZHANG Yong,NING Meng,NIU Chang-yong.License plate detection based on multi-class information fusion[J].Computer Engineering and Design,2015,36(1). |
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| Authors: | ZHANG Yong NING Meng NIU Chang-yong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | license plate detection information fusion CNN color checking text verification |
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