| 具有较高可懂度的子空间语音增强算法 |
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| 引用本文： | 刘鹏,马建芬.具有较高可懂度的子空间语音增强算法[J].计算机工程与设计,2013,34(7). |
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| 作者姓名： | 刘鹏 马建芬 |
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| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院,山西太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省留学归国人员科研基金项目，山西省留学人员科技活动择优基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种具有较高可懂度的基于子空间的语音增强算法.现有的多数语音增强算法无法有效提高增强后语音的可懂度,一个重要原因是这些算法均只使用最小均方误差来限制语音的畸变,却忽视了不同区域语音畸变对可懂度的影响存在较大差异.为了弥补这一缺陷,提出了借助先验信噪比和增益矩阵来判断语音畸变区域,通过改变增益矩阵将对可懂度影响较大的放大倍数大于6.02dB的畸变进行幅度谱限制.客观评价表明,该算法能提高增强后语音可懂度NCM评测值.主观试听结果表明,该算法确实提高了增强后语音的可懂度.
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| 关 键 词： | 子空间 语音可懂度 语音畸变 先验信噪比 增益矩阵 客观评价 主观试听 |
Higher intelligibility subspace speech-enhancement algorithm |
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| LIU Peng
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MA Jian-fen.Higher intelligibility subspace speech-enhancement algorithm[J].Computer Engineering and Design,2013,34(7). |
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| Authors: | LIU Peng MA Jian-fen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | subspace speech intelligibility speech distortion a priori SNR gain matrix objective evaluation subjective audition |
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