| 基于面部特征的学习状态的研究 |
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| 引用本文： | 张建利,段富.基于面部特征的学习状态的研究[J].计算机工程与设计,2013,34(7). |
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| 作者姓名： | 张建利 段富 |
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| 作者单位： | 太原理工大学计算机科学与技术学院,山西太原,030024 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金项目，山西省科技攻关基金项目 |
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| 摘 要： | 针对现今网络在线自主学习过程中学习者与系统交互能力差导致无法调动学习者积极主动性等的问题,结合面部特征识别与图像识别技术,定义了注意力不集中、疲劳、学习、无人、多人和时间过长6种状态,利用摄像头实现了基于视频流实时采集学习者学习状态,并通过3个阶段分析学习者面部眼睛、嘴唇的特征以及各种环境特征,从而对计算机前无人、多人或者学习者出现注意力不集中、疲劳、学习时间过长等的状态时对学习者做出提醒、提供服务.实验结果表明,该方法可以快速检测学习者的实时状态,并提供主动服务,提高了人机交互性.
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| 关 键 词： | 在线学习 人脸检测 人眼检测 疲劳检测 状态识别 |
Research on learning states based on facial features |
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| ZHANG Jian-li
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DUAN Fu.Research on learning states based on facial features[J].Computer Engineering and Design,2013,34(7). |
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| Authors: | ZHANG Jian-li DUAN Fu |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | online learning face detection eyes detection fatigue detection state recognition |
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