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未知环境中群机器人队形移动
引用本文:熊举峰,谭冠政.未知环境中群机器人队形移动[J].计算机工程与设计,2008,29(4):896-900.
作者姓名:熊举峰  谭冠政
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;湖南师范大学物理与信息科学学院,湖南,长沙,410081
2. 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:群机器人学是多机器人系统的一个重要研究方向,其主要特点是系统包含大量个体.如何控制不受数量限制的群机器人形成队形并在未知环境中移动,是一个极具挑战性的问题.基于人工物理原理分析了群机器人网格队形分布和移动控制原理,制定了详细的系统性能评价指标(稳定时间、碰撞次数、覆盖率、连接数、簇数、分布密度等参数),提出了采用曲线拟合法构建虚拟力模型.通过在有障碍物环境中的仿真,显示出该方法可以鲁棒、有效的完成网格分布和移动任务.最后指出了今后的研究方向.

关 键 词:群机器人系统  人工物理  队形  虚拟力  网格分布
文章编号:1000-7024(2008)04-0896-05
收稿时间:2007-03-09
修稿时间:2007年3月9日

Moving swarm formations in unknown environment
XIONG Ju-feng,TAN Guan-zheng.Moving swarm formations in unknown environment[J].Computer Engineering and Design,2008,29(4):896-900.
Authors:XIONG Ju-feng  TAN Guan-zheng
Abstract:Swarm robotics is one of the important research directions of multi-robot systems,it's major feature is that the system includes many robots.How to control swarm formation in unknown environment is a challenging problem.The principle on grid distribution control of swarm robots is analyzed based on artificial physics,some performance judgment parameters (such as stabilization time,col- lision times,overlay rate,connection number,cluster number,distributing density and so on) is put forward.Meanwhile,the virtual force model to use curve-fitting method is extended.The experimental result shows that this method can accomplish the grid distributing control robustly and efficiently in an unknown environment.At last,the directions of further research are proposed.
Keywords:swarm robots system  artificial physics  formations  virtual force  grid distribution
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