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SNS科技论文管理平台研究与实现
引用本文:马瑞新,邓贵仕,王晓,艾琳娜.SNS科技论文管理平台研究与实现[J].计算机工程与设计,2011,32(11):3912-3915.
作者姓名:马瑞新  邓贵仕  王晓  艾琳娜
作者单位:1. 大连理工大学软件学院,辽宁大连,116621
2. 大连理工大学经济管理学部,辽宁大连,116602
摘    要:为了提高科技论文管理平台中学术信息资源的利用效率和个性化推荐的质量,深入介绍了社区挖掘算法在SNS科技论文管理平台中的应用,根据用户提供的个人信息以及发表的论文信息,构建树形关系结构,计算用户之间的相似程度;利用粒子群优化算法的思想寻找精英粒子,进行虚拟社区划分。通过确立社区主题和分析邻居用户的动态更新,对社区内的用户进行个性化推荐。实验结果表明,改进后的系统大大提高了个性化推荐的精度,增加了用户满意度。

关 键 词:社区挖掘  粒子群优化  树形结构  虚拟社区  个性化推荐

Research and implementation of SNS paper management platform
MA Rui-xin,DENG Gui-shi,WANG Xiao,AI Lin-na.Research and implementation of SNS paper management platform[J].Computer Engineering and Design,2011,32(11):3912-3915.
Authors:MA Rui-xin  DENG Gui-shi  WANG Xiao  AI Lin-na
Affiliation:MA Rui-xin1,DENG Gui-shi2,WANG Xiao1,AI Lin-na1(1.School of Software,Dalian University of Technology,Dalian 116621,China,2.School of Economics and Management,Dalian 116602,China)
Abstract:
Keywords:community discovery algorithm  tree structures  virtual community division  theme of the community  personalized re-commendation  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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