| 面向人车识别的目标检测系统实现 |
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| 引用本文： | 丁建国,党鑫,李文婧,宋庆增.面向人车识别的目标检测系统实现[J].计算机工程与设计,2023(3):739-745. |
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| 作者姓名： | 丁建国 党鑫 李文婧 宋庆增 |
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| 作者单位： | 1. 天津工业大学计算机科学与技术学院;2. 天津工业大学电气与电子工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61802281、61702366)；;天津市自然科学基金项目(18JCQNJC70300、19JCYBJC15800)；;天津市教委科研计划基金项目(2018KJ215、KYQD1817)； |
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| 摘 要： | 为将参数量巨大的神经网络模型部署到资源有限、功耗要求极高的嵌入式端，以较好的速度运行，研究8 bit整型量化算法和神经网络前向推理过程在FPGA上的具体实现。通过8 bit整型量化，将模型的参数量从22.5 M缩减至5.7 M,模型参数量缩小近4倍，提高神经网络在嵌入式端部署的可行性。基于FPGA并行处理的特点，设计精简指令，优化卷积运算中输入输出和计算过程的并行处理。在实验中可以在较低功耗下加速神经网络前向推理过程。
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| 关 键 词： | 轻量化神经网络 深度学习 FPGA加速 人车识别 自动驾驶 |
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