| 适用于新媒体事件聚类模型的混合算法研究 |
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| 引用本文： | 孙玲芳,李金海.适用于新媒体事件聚类模型的混合算法研究[J].计算机工程与设计,2013,34(4). |
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| 作者姓名： | 孙玲芳 李金海 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学经济管理学院,江苏镇江,212003 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究基金项目 |
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| 摘 要： | 为了及时准确区分新媒体事件,在分析常用聚类算法的基础上,将遗传算法与K_Means算法有效结合,提出了一种适合运用于新媒体事件聚类的混合K均值遗传算法.该算法同时改善了遗传算法的收敛较慢,以及K_ Means算法易于陷入局部最优解的不足,并运用最优保存策略、单点交叉以及单点变异操作,更大程度保证了混合K均值遗传算法的收敛.仿真实验表明了算法的可行性和有效性,为新媒体事件的聚类研究提供了新的研究方法.
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| 关 键 词： | 遗传算法 K均值 最优保存策略 界限构造法 单点交叉 |
Hybrid algorithm for clustering model of new media event |
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| SUN Ling-fang
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LI Jin-hai.Hybrid algorithm for clustering model of new media event[J].Computer Engineering and Design,2013,34(4). |
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| Authors: | SUN Ling-fang LI Jin-hai |
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