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基于熵率超像素和区域合并的岩屑颗粒图像分割
引用本文:王亚静,王正勇,滕奇志,何艳,何小海.基于熵率超像素和区域合并的岩屑颗粒图像分割[J].计算机工程与设计,2014(12):4223-4227.
作者姓名:王亚静  王正勇  滕奇志  何艳  何小海
作者单位:四川大学电子信息学院,四川成都,610065
摘    要:针对岩屑颗粒密集和颗粒表面纹理复杂的特点,提出一种基于熵率超像素分割和区域合并的分割方法。熵率超像素分割将图像分为一系列紧凑的、具有区域一致性的区域,不仅边缘定位准确且降低图像计算的复杂度;针对存在的过分割情况,提出一种结合颜色直方图和形状信息的合并准则,进行基于RAG结构的快速区域合并,得到最后分割结果。实验结果表明,将该方法用于岩屑颗粒图像分割,能够取得较好的实验效果。

关 键 词:岩屑颗粒  图像分割  熵率超像素  区域合并  合并准则

Image segmentation of cutting grains based on entropy rate superpixel and region merging
WANG Ya-jing,WANG Zheng-yong,TENG Qi-zhi,HE Yan,HE Xiao-hai.Image segmentation of cutting grains based on entropy rate superpixel and region merging[J].Computer Engineering and Design,2014(12):4223-4227.
Authors:WANG Ya-jing  WANG Zheng-yong  TENG Qi-zhi  HE Yan  HE Xiao-hai
Affiliation:WANG Ya-jing;WANG Zheng-yong;TENG Qi-zhi;HE Yan;HE Xiao-hai;School of Electronics and Information,Sichuan University;
Abstract:
Keywords:cutting grains  image segmentation  entropy rate superpixel  region merging  merging rules
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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