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基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法
引用本文:魏爽,杨璟安,徐朋,龙艳花.基于贪婪稀疏优化的欠定语音盲分离方法[J].计算机工程与设计,2021,42(8):2299-2307.
作者姓名:魏爽  杨璟安  徐朋  龙艳花
作者单位:上海师范大学信息与机电工程学院,上海200234
摘    要:提出一种基于语音信号稀疏特征的稀疏分量分析两步法,力图提高欠定情况下的语音信号盲分离性能.不同于传统的两步法,所提方法需要获取语音信号在变换域中的稀疏特征,将贪婪最优化思想引入至稀疏分量分析方法中,重构欠定盲分离语音源信号.通过仿真对比实验,展示了该方法应用于平稳声音信号和非平稳语音信号的盲分离效果,它能较好恢复语音源信号.与现有的最短路径法相比,所提算法可以提高两路以上观测信号的分离性能.相较于平滑L0范数算法,所提算法可以有效提高来波方向较近的语音盲信号分离性能.该方法具有更广阔的适用范围.

关 键 词:欠定盲源分离  稀疏分量分析  贪婪稀疏优化  源信号重构  语音信号盲分离

Underdetermined blind speech source separation method based on greedy sparse optimization
WEI Shuang,YANG Jing-an,XU Peng,LONG Yan-hua.Underdetermined blind speech source separation method based on greedy sparse optimization[J].Computer Engineering and Design,2021,42(8):2299-2307.
Authors:WEI Shuang  YANG Jing-an  XU Peng  LONG Yan-hua
Abstract:
Keywords:
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