| 分层依赖关系建模的工控异常检测方法 |
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| 引用本文： | 张壮壮,陈永乐,王建华,陈俊杰.分层依赖关系建模的工控异常检测方法[J].计算机工程与设计,2021,42(6):1542-1550. |
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| 作者姓名： | 张壮壮 陈永乐 王建华 陈俊杰 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息与计算机学院,山西太原030024 |
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| 摘 要： | 为解决当前主流工控流量异常检测方法检测覆盖率较低的问题,分析这类检测方法的特点,综合考虑通信流量中流量层、数据包层及内容层3种影响因素,提出一种分层依赖关系建模的工控异常检测方法.使用流量、数据包以及内容3个层次的特征,通过并行LSTM神经网络构建不同层内数据间的依赖关系,建立粒度由粗到细的分层依赖关系模型,扩大流量特征建模的覆盖率,提升对工控异常流量的检测能力.实验结果表明,该方法检测精确率达到了96.9％,与不分层的模型相比检测精确率提高了7.2％.
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| 关 键 词： | 工控系统 异常检测 依赖关系 攻击模式 异常流量 |
Industrial control anomaly detection method with hierarchical dependency m o deling |
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| ZHANG Zhuang-zhuang,CHEN Yong-le,WANG Jian-hua,CHEN Jun-jie.Industrial control anomaly detection method with hierarchical dependency m o deling[J].Computer Engineering and Design,2021,42(6):1542-1550. |
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| Authors: | ZHANG Zhuang-zhuang CHEN Yong-le WANG Jian-hua CHEN Jun-jie |
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