| 基于IGWO-GRNN的室内3D定位算法 |
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| 引用本文： | 高媛,阳媛,王鸿磊.基于IGWO-GRNN的室内3D定位算法[J].计算机工程与设计,2021,42(12):3461-3468. |
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| 作者姓名： | 高媛 阳媛 王鸿磊 |
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| 作者单位： | 徐州工业职业技术学院信息工程学院,江苏徐州221000;东南大学仪器科学与工程学院,江苏南京210096;中国矿业大学信息与控制学院,江苏徐州221000 |
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| 摘 要： | 为解决基于相对位置的定位算法易受环境干扰,定位精度不高的问题,提出一种基于改进灰狼算法-广义回归神经网络(IGWO-GRNN)的室内3D定位算法.利用GRNN建立3D定位模型,通过IGWO优化平滑因子,将待测节点与信标节点间的信号强度值作为神经网络的输入,神经网络的输出即为待测节点的真实三维坐标.将仿真结果与其它算法进行比较,验证了所提算法的定位精度与收敛速度均优于其它算法.
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| 关 键 词： | 灰狼算法 广义回归神经网络 3D定位 平滑因子 信号强度 |
Indoor 3D location algorithm based on IGWO-GRNN |
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| GAO Yuan,YANG Yuan,WANG Hong-lei.Indoor 3D location algorithm based on IGWO-GRNN[J].Computer Engineering and Design,2021,42(12):3461-3468. |
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| Authors: | GAO Yuan YANG Yuan WANG Hong-lei |
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