| 相对边缘方向幅值模式耦合SIFT的人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 赖玲,郑笔耕,谭云兰.相对边缘方向幅值模式耦合SIFT的人脸识别算法[J].计算机工程与设计,2021,42(3):859-866. |
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| 作者姓名： | 赖玲 郑笔耕 谭云兰 |
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| 作者单位： | 荆楚理工学院计算机工程学院,湖北荆门448000;荆楚理工学院电子信息工程学院,湖北荆门448000;井冈山大学电子与信息工程学院,江西吉安343009 |
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| 基金项目： | 2019年荆门市引导性科研基金项目;湖北省教育厅产学研合作基金项目;湖北省教育厅科学研究基金项目;流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室招标基金项目;国家自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 人脸识别易受到光照变化、遮挡等影响,降低了识别准确率,为此提出一种基于相对边缘方向幅值模式(relative patterns of oriented edge magnitudes,RPOEM)与尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)的人脸识别算法.检测脸部的关键点,利用k-均值对这些特征点进行聚类;为消除光照变化的干扰,计算图像的相对梯度幅值,对其进行离散化分解与Gaussian滤波处理;采用局部二值模式编码生成RPOEM特征;引入加权因子,对RPOEM与SIFT特征进行加权组合;通过定义非一致度量来完成对人脸识别的共形预测.实验结果表明,与已有的人脸识别技术对比,所提算法具有更高的识别准确率,对多种复杂背景具有更强的鲁棒性.
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| 关 键 词： | 人脸识别 相对边缘方向幅值模式 尺度不变特征变换 k-均值 不一致度量 共形预测 |
Face recognition based on relative edge direction amplitude mode coupled with SIFT |
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| LAI Ling,ZHENG Bi-geng,TAN Yun-lan.Face recognition based on relative edge direction amplitude mode coupled with SIFT[J].Computer Engineering and Design,2021,42(3):859-866. |
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| Authors: | LAI Ling ZHENG Bi-geng TAN Yun-lan |
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