| 基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法 |
| |
| 引用本文： | 吴海珍,何伟,蒋加伏,齐琦.基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法[J].计算机工程与设计,2009,30(2). |
| |
| 作者姓名： | 吴海珍 何伟 蒋加伏 齐琦 |
| |
| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙,410076 |
| |
| 摘 要： | 针对传统阈值法在图像分割时仅考虑像素的灰度信息,对噪声敏感且不易确定全局最优阈值的缺点,提出了基于蚁群智能和支持向量机的图像分割方法.该方法利用蚁群优化算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的最优点灰度-区域灰度均值对作为阈值来区分目标和背景,然后对支持向量机进行训练和测试,最后用训练好的支持向量机分割图像.实验结果表明,该方法抗噪能力强,分割准确,是一种实用有效的图像分割方法.
|
| 关 键 词： | 图像分割 蚁群智能 优化算法 支持向量机 二维阚值 |
Image segmentation based on ant colony intelligence and SVM |
| |
| WU Hai-zhen,HE Wei,JIANG Jia-fu,QI Qi.Image segmentation based on ant colony intelligence and SVM[J].Computer Engineering and Design,2009,30(2). |
| |
| Authors: | WU Hai-zhen HE Wei JIANG Jia-fu QI Qi |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
