| 基于BP神经网络的专利自动分类方法 |
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| 引用本文： | 李生珍,王建新,齐建东,朱礼军.基于BP神经网络的专利自动分类方法[J].计算机工程与设计,2010,31(23). |
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| 作者姓名： | 李生珍 王建新 齐建东 朱礼军 |
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| 基金项目： | 国家"十一五"科技支撑计划基金项目，中央高校基本科研业务费专项基金项目，中国科学技术信息研究所重点工作基金项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于后向传播神经网络的专利自动分类方法.通过中文分词从专利文件集中提取特征项,并根据特征项在专利文件中出现的频率赋予其权重,从而将每篇专利文件表示为一个特征项向量.为取得较好的BP神经网络(BPN)训练效果,使用X2统计方法进行特征向量降维,并使用BPN专利分类器进行专利文件分类.用国际分类号为H02下的专利文件作为测试数据,取得了较好的分类效果.
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| 关 键 词： | 专利文件 自动分类 神经网络 特征项 国际专利分类 |
Automated categorization of patent based on back-propagation network |
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| LI Sheng-zhen,WANG Jian-xin,QI Jian-dong,ZHU Li-jun.Automated categorization of patent based on back-propagation network[J].Computer Engineering and Design,2010,31(23). |
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| Authors: | LI Sheng-zhen WANG Jian-xin QI Jian-dong ZHU Li-jun |
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