|
|||||
|
|
| 基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测 | |
| 引用本文： | 王鸿斌,王砚,张立毅,王华奎.基于RBF神经网络混合遗传算法的多用户检测[J].计算机工程与设计,2009,30(5). |
| 作者姓名： | 王鸿斌 王砚 张立毅 王华奎 |
| 作者单位： | 1. 忻州师范学院,计算机科学与技术系,山西,忻州,034000;太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024 2. 太原理工大学信息工程学院,山西,太原,030024 3. 天津商业大学信息工程学院,天津,300134 |
| 基金项目： | 中国博士后科学基金，忻州师范学院院级科研基金 |
| 摘 要： | 提出了一种混合递阶遗传算法来同时训练RBF神经网络的结构和参数,引入了改进的染色体编码方案,用基于奇异值分解的最小二乘法计算网络输出层权值,提高了遗传搜索的效率,精简了网络结构.并用变学习速率梯度下降法优化遗传训练出的最优网络,应用到多用户检测中.仿真结果表明,新混合学习算法训练出的网络结构优于其它算法训练的网络结构,并且性能良好. |
| 关 键 词： | 多用户检测 径向基函数神经网络 递阶遗传算法 网络结构 搜索 |
Multi-user detection based on RBF neural network hybrid hierarchy genetic algorithm |
|
| WANG Hong-bin,WANG Yan,ZHANG Li-yi,WANG Hua-kui.Multi-user detection based on RBF neural network hybrid hierarchy genetic algorithm[J].Computer Engineering and Design,2009,30(5). | |
| Authors: | WANG Hong-bin WANG Yan ZHANG Li-yi WANG Hua-kui |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ | |
