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AdaBoost高速并行字符识别算法应用
引用本文:潘明,叶玉堂,陈东明,蒲亮,陈瑜.AdaBoost高速并行字符识别算法应用[J].计算机工程与设计,2011,32(7):2417-2420.
作者姓名:潘明  叶玉堂  陈东明  蒲亮  陈瑜
作者单位:电子科技大学光电信息学院,四川成都,610054
基金项目:粤港关键领域重点突破基金项目(20091683)
摘    要:针对常用字符识别速度和精度矛盾的问题,提出了改进的AdaBoost字符识别算法。利用先验知识的稳定特征将字符集进行完全二分类,在此基础上分别训练级联的分类器,在充分的样本学习后可得到较高的识别正确率。针对AdaBoost算法的计算量大,用纯软件实现难以满足工业应用的实时性要求,根据其大量的乘累加运算相似性,基于积分图像和FPGA的并行结构来快速实现。实验结果表明,该算法能够满足印刷质量在线检测系统的识别正确率和实时性要求。

关 键 词:AdaBoost算法  现场可编程门阵列(FPGA)  字符识别  高速并行  二分法

Method of character recognition algorithm based on AdaBoost and its application
PAN Ming,YE Yu-tang,CHEN Dong-ming,PU Liang,CHEN Yu.Method of character recognition algorithm based on AdaBoost and its application[J].Computer Engineering and Design,2011,32(7):2417-2420.
Authors:PAN Ming  YE Yu-tang  CHEN Dong-ming  PU Liang  CHEN Yu
Affiliation:PAN Ming,YE Yu-tang,CHEN Dong-ming,PU Liang,CHEN Yu(School of Optoelectronic Information,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 610054,China)
Abstract:
Keywords:AdaBoost algorithm  field programmable gate array(FPGA)  character recognition  high-speed parallel  dichotomy  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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