| 基于领域关系广义混合模型图像分割的研究 |
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| 引用本文： | 罗雷,王士同.基于领域关系广义混合模型图像分割的研究[J].计算机工程与设计,2013,34(9). |
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| 作者姓名： | 罗雷 王士同 |
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| 作者单位： | 江南大学数字媒体学院,江苏无锡214122) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，江苏省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 针对高斯混合模型不能有效处理复杂噪声图像分割问题,提出了基于领域关系广义混合模型.在高斯混合模型基础上引入形状参数r提高混合模型对不同噪声适应能力,另外该方法结合图像中像素点邻域关系,融入像素点间的互动信息.与混合模型通常采用EM算法估计参数不同,该模型参数估计采用梯度方法,通过最小化负似然对数优化参数.实验结果表明,广义混合模型在处理高斯噪声,重尾噪声,混合噪声以及脉冲噪声图像分割问题都取得了很好的效果.
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| 关 键 词： | 图像分割 广义混合模型 领域关系 多种噪声 |
Generalized mixture model with spatial neighborhood relationship for image segmentation |
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| LUO Lei
,
WANG Shi-tong.Generalized mixture model with spatial neighborhood relationship for image segmentation[J].Computer Engineering and Design,2013,34(9). |
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| Authors: | LUO Lei WANG Shi-tong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation generalized mixture model spatial neighborhood relationships multiple noise |
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