| 基于SURF特征匹配的图像拼接算法 |
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| 引用本文： | 刘奇,何明一.基于SURF特征匹配的图像拼接算法[J].测控技术,2010,29(10):27-31. |
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| 作者姓名： | 刘奇 何明一 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,电子信息学院,信息获取与处理陕西省重点实验室,陕西,西安,710129;西北工业大学,电子信息学院,信息获取与处理陕西省重点实验室,陕西,西安,710129 |
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| 摘 要： | 提出了一种了基于SURF（speed up robust features）特征匹配的图像拼接算法。SURF方法是一种快速且鲁棒性较好的特征提取算法，用该算法提取图像特征后，使用改进BBF（best bin first）的快速匹配算法来寻找图像间的匹配点；用LM算法对单应性矩阵进行优化时，本文提出使用梯度误差函数增强对光照变化的鲁棒性；最后采用多分辨率融合方法进行图像融合，有效地消除了拼接痕迹，并保持较高的分辨率。实验结果验证了该算法的高效性，对存在旋转、尺度缩放、视角以及光照变化的图像都具有良好的效果。
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| 关 键 词： | SURF特征匹配 单应性矩阵 图像拼接 多分辨率融合 |
Image Stitching Based on SURF Feature Matching |
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| LIU Qi,HE Ming-yi.Image Stitching Based on SURF Feature Matching[J].Measurement & Control Technology,2010,29(10):27-31. |
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| Authors: | LIU Qi HE Ming-yi |
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