| 基于改进的LM-BP神经网络的车牌字符识别研究 |
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| 引用本文： | 韦玉科,谢嘉乐,吴齐云.基于改进的LM-BP神经网络的车牌字符识别研究[J].测控技术,2016,35(2):48-51. |
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| 作者姓名： | 韦玉科 谢嘉乐 吴齐云 |
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| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广东广州,510006 |
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| 摘 要： | 车牌识别是智能交通系统中一个重要的环节,它可以应用到很多领域,如高速公路自动收费、交通监控系统、停车场管理等.提出一种改进的LM-BP神经网络车牌字符识别方法,该方法根据国内现行车牌编制的特点,结合LM算法改进传统BP神经网络,并增加σ参数修正LM-BP算法,避免传统BP神经网络收敛速度缓慢并容易陷入局部极小值的缺点,进行了大量实验,达到了预期的识别效果和收敛速度.
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| 关 键 词： | 智能交通系统 车牌字符识别 LM-BP神经网络 |
Research on License Plate Character Recognition Based on Improved LM-BP Neural Network |
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| WEI Yu-ke,XIE Jia-le,WU Qi-yun.Research on License Plate Character Recognition Based on Improved LM-BP Neural Network[J].Measurement & Control Technology,2016,35(2):48-51. |
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| Authors: | WEI Yu-ke XIE Jia-le WU Qi-yun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent transportation system license plate character recognition LM-BP neural network |
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