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基于机器学习的自动协商决策模型
引用本文:程昱,高济,古华茂,傅朝阳.基于机器学习的自动协商决策模型[J].软件学报,2009,20(8):2160-2169.
作者姓名:程昱  高济  古华茂  傅朝阳
作者单位:1. 浙江大学,计算机科学与技术学院,浙江,杭州,310027
2. 浙江工商大学,信息学院,浙江,杭州,310035
基金项目:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60775029, 60773177 (国家自然科学基金); the National Basic Research Program of China under Grant No.2003CB317005 (国家重点基础研究发展计划(973))
摘    要:所提出的模型利用协商历史中隐含的信息自动对数据进行标注以形成训练样本,用最小二乘支持向量回归机学习此样本得到对手效用函数的估计,然后结合自己和对手的效用函数构成一个约束优化问题,用遗传算法求解此优化问题,得到的最优解就是己方的反建议.实验结果表明,在信息保密和没有先验知识的条件下,此模型仍然表现出较高的效率和效用.

关 键 词:电子商务  自动协商  协商决策模型  支持向量回归  遗传算法
收稿时间:2007/10/22 0:00:00
修稿时间:2008/4/15 0:00:00

Automated Negotiation Decision Model Based on Machine Learning
CHENG Yu,GAO Ji,GU Hua-Mao and FU Zhao-Yang.Automated Negotiation Decision Model Based on Machine Learning[J].Journal of Software,2009,20(8):2160-2169.
Authors:CHENG Yu  GAO Ji  GU Hua-Mao and FU Zhao-Yang
Affiliation:School of Computer Science and Technology;Zhejiang University;Hangzhou 310027;China;School of Information;Zhejiang Gongshang University;China
Abstract:
Keywords:e-commerce  automated negotiation  negotiation decision model  support vector regression  genetic algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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