| 基于自动标注特征点的人体关节跟踪 |
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| 引用本文： | 王唯一,张明,金瑞华,陈爱兰,Chen Ailan.基于自动标注特征点的人体关节跟踪[J].计算机测量与控制,2007,15(10):1379-1381. |
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| 作者姓名： | 王唯一 张明 金瑞华 陈爱兰 Chen Ailan |
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| 作者单位： | 上海大学机电工程与自动化学院,上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200072 |
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| 基金项目： | 上海市重点学科建设项目 |
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| 摘 要： | 现有的基于人体特征点的关节跟踪方法大多采用手动标注特征点方式;提出了一种新的特征跟踪的方法,该方法能够对目标人体关节特征点进行自动标注,实现对人体关节点的自动跟踪;首先采用帧间差分和背景差分相融合的方法来分割运动人体,采用CANNY算子提取目标轮廓,自动标注关节特征点;然后采用LK光流算法跟踪标注的特征点;最后利用卡尔曼滤波线性跟踪来预测特征点出现的位置,从而修正那些产生跟踪错误的特征点;实验结果表明,该方法能够有效的对实际视频的目标人体进行特征点自动标注,取得较好的跟踪效果.
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| 关 键 词： | 特征跟踪 运动捕捉 人体运动描述 人体模型 自动 特征点出 人体关节 跟踪效果 Feature Points Marking Based Tracking Body 目标人 视频 结果 实验 错误 修正 位置 预测 线性 卡尔曼滤波 利用 |
| 文章编号： | 1671-4598（2007）10-1379-03 |
| 收稿时间： | 2006-11-07 |
| 修稿时间： | 2006-12-22 |
Human Body Tracking Based on Marking Feature Points Automatically |
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| Wang Weiyi,Liu Peiyang,Zhang Ming,Jin Ruihua,Chen Ailan.Human Body Tracking Based on Marking Feature Points Automatically[J].Computer Measurement & Control,2007,15(10):1379-1381. |
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| Authors: | Wang Weiyi Liu Peiyang Zhang Ming Jin Ruihua Chen Ailan |
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| Affiliation: | School of Meehatronie Engineering and Automation, Shanghai University, Shanghai Key Laboratory of Power Station Automation Technology, Shanghai 200072, China |
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