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基于时变Morlet小波变异的蝙蝠算法及函数优化
引用本文:张燕,顾才东,吴建平,方立刚.基于时变Morlet小波变异的蝙蝠算法及函数优化[J].计算机测量与控制,2014,22(11):3808-3811.
作者姓名:张燕  顾才东  吴建平  方立刚
作者单位:苏州市职业大学 计算机工程学院,江苏 苏州 215104 ;江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,江苏 苏州 215104,江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,江苏 苏州 215104,苏州市职业大学 计算机工程学院,江苏 苏州 215104,苏州市职业大学 计算机工程学院,江苏 苏州 215104 ;江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心,江苏 苏州 215104
基金项目:国家自然科学基金青年基金项目(41201338);江苏省自然科学基金青年基金项目(BK2012164);苏州市科技计划项目(SGZ2013133)。
摘    要:为了提高蝙蝠算法的全局收敛能力和收敛速度,提出了一种时变Morlet小波变异的蝙蝠算法(TVMWMBA);构建Morlet小波分布函数来描述小波变异因子分布的概率密度,然后利用小波变异因子的波动性和周期性,在每次迭代中对蝙蝠种群的个体进行小波变异,避免陷入局部最优,再通过时变系数动态收缩小波变异因子的变异空间,加快算法的收敛,提高收敛精度;函数优化仿真实验结果表明,改进算法有效的保持了种群的多样性,显著提高了优化稳定性,具有全局收敛能力强、寻优精度高和收敛速度快等特点。

关 键 词:蝙蝠算法  Morlet函数  小波变异  波动性  时变系数

Bat Algorithm Based on Time-varying Morlet Wavelet Mutation for Function Optimization
Zhang Yan,Gu Caidong,Wu Janping and Fang Ligang.Bat Algorithm Based on Time-varying Morlet Wavelet Mutation for Function Optimization[J].Computer Measurement & Control,2014,22(11):3808-3811.
Authors:Zhang Yan  Gu Caidong  Wu Janping and Fang Ligang
Abstract:
Keywords:
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