| 基于多维评价模型及改进蚁群优化算法的云计算资源调度策略 |
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| 引用本文： | 蒋华,张乐乾,王鑫.基于多维评价模型及改进蚁群优化算法的云计算资源调度策略[J].计算机测量与控制,2015,23(7):2559-2562. |
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| 作者姓名： | 蒋华 张乐乾 王鑫 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院,广西 桂林 541004,桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院,广西 桂林 541004,桂林电子科技大学 计算机科学与工程学院,广西 桂林 541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(61262074)；桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(GDYCSZ201422)。 |
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| 摘 要： | 针对云计算环境下资源调度模型未充分考虑资源评价的问题,为更好适应不同节点计算性能和大规模数据环境的处理需求,提出了一种基于多维评价模型的虚拟机资源调度策略；首先,在云计算环境下建立包括网络性能在内的多维资源评价模型,在此基础上提出一种改进的蚁群优化算法实现资源调度策略；然后在云计算仿真平台CloudSim上进行实现。实验结果表明,该算法可以更好适应不同网络性能的计算环境,显著提高了资源调度的性能,同时降低了虚拟机负载均衡离差,满足了云计算环境下的虚拟机资源负载均衡需求。
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| 关 键 词： | 云计算 蚁群优化算法 资源调度 评价模型 [HJ1.35mm] |
Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Multidimensional Evaluation Model and Improved Ant Colony Algorithm |
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| Jiang Hu,Zhang Leqian and Wang Xin.Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Multidimensional Evaluation Model and Improved Ant Colony Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2015,23(7):2559-2562. |
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| Authors: | Jiang Hu Zhang Leqian and Wang Xin |
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