| 基于多Hammerstein模型及APSO的预测控制策略 |
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| 引用本文： | 刘燕卿,刘飞.基于多Hammerstein模型及APSO的预测控制策略[J].计算机测量与控制,2007,15(12):1710-1712. |
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| 作者姓名： | 刘燕卿 刘飞 |
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| 作者单位： | 江南大学自动化研究所,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 新世纪优秀人才支持计划 |
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| 摘 要： | 研究了基于多Hammerstein模型的非线性预测控制问题,提出了基于多模型融合的非线性预测控制方法,根据实际对象不同的工作点建立了非线性系统的多Hammerstein模型表示,以此模型集合作为实际对象的预测模型,兼顾预测控制处理各类约束的优点,以计算量较小的自适应粒子群算法(APSO)作为预测控制的滚动优化方法计算最优控制序列,避免了传统粒子群算法易早熟和算法后期粒子易在全局最优解附近"振荡"的缺点,并给出相应的模型切换策略,pH中和反应的仿真结果说明了此方法的有效性,同时也为菲线性预测控制提供了一种新方法.
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| 关 键 词： | 非线性预测控制 多Hammerstein模型 滚动优化 自适应粒子群算法 Hammerstein 预测模型 APSO 预测控制方法 控制策略 Models Multiple based Control 非线性系统 有效性 优化方法 仿真结果 中和反应 切换策略 振荡 全局最优解 粒子群算法 控制序列 计算量 |
| 文章编号： | 1671-4587（2007）12-1710-02 |
| 收稿时间： | 2007-01-08 |
| 修稿时间： | 2007-02-27 |
Predictive Control based on Multiple Hammerstein Models and APSO |
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| Liu Yanqing,Liu Fei.Predictive Control based on Multiple Hammerstein Models and APSO[J].Computer Measurement & Control,2007,15(12):1710-1712. |
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| Authors: | Liu Yanqing Liu Fei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | nonlinear predictive control multiple Hammerstein models receding horizon optimization adaptive particle swarm optimization |
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