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神经网络在水处理加药控制中的应用研究
引用本文:张俊,熊桂林,薛廷民.神经网络在水处理加药控制中的应用研究[J].计算机测量与控制,2007,15(9):1174-1175,1191.
作者姓名:张俊  熊桂林  薛廷民
作者单位:1. 湖南现代物流职业技术学院,湖南,长沙,410131
2. 中南大学,信息科学与信息工程学院,湖南,长沙,410075
摘    要:随着供水源水污染日益严重和水质要求的不断提高,于是就增加了给水处理的难度;在水处理过程中,混凝是整个水处理工艺系统中最重要的过程,也是最难管理的一个环节,它不仅影响到处理的全过程,并且还是制水成本的重要组成部分;通过对给水处理过程中投药系统的工艺原理的研究,分析了其混凝过程中影响其混凝效果的相关参数,建立了混凝剂投加模糊神经网络预测控制模型,旨在研究一种有效的混凝剂投加智能算法并投入实践;试验表明,此模型在源水水质变化的情况下,实现了混凝剂投加的有效控制,提高了水行业的自动化水平.

关 键 词:水处理  神经网络  控制模型  神经网络  水处理  加药控制  应用  研究  Artificial  Neural  Network  Based  Water  Supply  Control  System  Medicament  水平  自动化  水行业  情况  水质变化  源水  预测控制模型  试验  实践  投入
文章编号:1671-4598(2007)09-1174-02
收稿时间:2006-11-19
修稿时间:2006-11-192006-12-09

Research on Medicament Control System in Water Supply Based on Artificial Neural Network
Zhang Jun,Xiong Guilin,Xue Tingmin.Research on Medicament Control System in Water Supply Based on Artificial Neural Network[J].Computer Measurement & Control,2007,15(9):1174-1175,1191.
Authors:Zhang Jun  Xiong Guilin  Xue Tingmin
Affiliation:1. Hunan College of Modern Logistics, Changsha 410131, China; 2. School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410075, China
Abstract:Medicament feeding process of waterworks, that affect the water disposition and cost, is the most important part in water process. A forecasting and control modeling to medicament feeding process of waterworks based on neural network is proposed in order to study a valid intelligent arithmetic of medicament feeding. Test proves that the control modeling realizes the effective control and enhance automatic level in water process.
Keywords:water process  artificial neural network  control modeling
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