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改进的基于脊波变换的图像去噪新算法
引用本文:李美丽.改进的基于脊波变换的图像去噪新算法[J].计算机测量与控制,2012,20(6):1646-1648,1652.
作者姓名:李美丽
作者单位:西安石油大学 理学院,陕西 西安,710065
基金项目:航空科学基金,西安石油大学博士创新基金
摘    要:脊波(Ridgelet)变换能够克服小波变换在处理高维信号时的不足,是一种有效处理二维奇异性信号的新方法;在分析传统脊波阈值去噪法的原理和存在的优缺点的基础上,构造了一种新的阈值函数,并结合SURE阈值,提出了一种改进的基于脊波变换的图像去噪方法;并将其应用于受不同强度高斯噪声污染的图像中,实验结果表明该方法对噪声具有良好的噪声拟制作用,能较好地保留图像的细节信息,去噪性能优于常用方法。

关 键 词:图像去噪  脊波变换  小波变换

An Improved Image Denoising Algorithm Based on Ridgelet Transform
LI Meili.An Improved Image Denoising Algorithm Based on Ridgelet Transform[J].Computer Measurement & Control,2012,20(6):1646-1648,1652.
Authors:LI Meili
Affiliation:LI Meili(College of Science,Xi’an Shiyou University,Xi’an 710065,China)
Abstract:
Keywords:
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