| 基于混合智能算法的卫星图像分割技术研究 |
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| 引用本文： | 丁知平.基于混合智能算法的卫星图像分割技术研究[J].计算机测量与控制,2012,20(5):1420-1422. |
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| 作者姓名： | 丁知平 |
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| 作者单位： | 清远职业技术学院,广东清远,511510 |
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| 摘 要： | 卫星图像数据量大、特征信息丰富、背景复杂、拍摄过程中易受干扰,用一般的基于参数统计的图像分割方法难以实现准确的分割;将自组织映射算法(SOM算法)和具有爬山过程的遗传算法(HGA算法)结合在一起,建立了一种基于混合智能算法的图像分割方法,用于卫星图像的分割;此方法通过SOM算法进行颜色特征提取,再通过HGA算法进行颜色特征聚类,实现对卫星图像的分割;实验结果表明基于混合智能算法的图像分割技术分割效果的准确率达到了91%,可以较好地分割卫星图像,具有较高的分割准确性。
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| 关 键 词： | 卫星图像 智能算法 SOM算法 HGA算法 图像分割 |
Satellite Image Segmentation Based on Hybrid Intelligent Algorithms |
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| Ding Zhiping.Satellite Image Segmentation Based on Hybrid Intelligent Algorithms[J].Computer Measurement & Control,2012,20(5):1420-1422. |
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| Authors: | Ding Zhiping |
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| Affiliation: | Ding Zhiping(Qingyuan Polytechnics,Guangdong Qingyuan 511510) |
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