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基于量子遗传算法的软件测试数据自动生成
引用本文:王艳萍,刘新贵.基于量子遗传算法的软件测试数据自动生成[J].计算机测量与控制,2010,18(1).
作者姓名:王艳萍  刘新贵
作者单位:1. 郑州铁路职业技术学院信息工程系,河南,郑州,450052
2. 解放军信息工程大学测绘学院,河南,郑州,450052
摘    要:测试数据的自动生成是测试阶段最关键的技术问题,改进软件测试方法,对提高软件测试的自动化程度具有十分重要的现实意义;在测试数据的自动生成的方法中,遗传算法虽然取得了较好的效果,但是这种算法存在缺陷和局限性,而量子遗传算法改善了其不足之处;应用量子遗传算法解决软件测试数据生成问题,克服了传统的以测试数据为核心的测试方法的不足和缺陷,实验结果表明量子遗传算法的测试用例生成效率高于遗传算法;所以,量子遗传算法可以作为一种较为理想的算法进行测试数据的自动生成,对软件测试中的测试数据自动生成具有很强的使用价值。

关 键 词:软件测试  量子遗传算法  遗传算法  测试数据  

Automatically Generate Software Test Data Based on Quantum Genetic Algorithm
Wang Yanping,Liu Xingui.Automatically Generate Software Test Data Based on Quantum Genetic Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2010,18(1).
Authors:Wang Yanping  Liu Xingui
Affiliation:1.Engineering Department of Information/a>;Zhengzhou Railway Vocational&Technical College/a>;Zhengzhou 450052/a>;China/a>;2.Institute of Surveying and Mapping/a>;PLA Information Engineering University/a>;China
Abstract:Quantum genetic algorithm is applied to solve software test data generation problem,in order to overcome the traditional deficiencies and defects.Experimental results show that the quantum genetic algorithm to generate the test cases is more efficient than genetic algorithms.Therefore,quantum genetic algorithm can be used as an ideal algorithm for automatic generation of test data for software testing.
Keywords:software testing  quantum genetic algorithm  genetic algorithm  test data  
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