| 一种改进混沌MOPSO算法及其在飞控系统中的应用 |
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| 引用本文： | 刘宝宁,章卫国,聂瑞.一种改进混沌MOPSO算法及其在飞控系统中的应用[J].计算机测量与控制,2012,20(8):2149-2151,2162. |
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| 作者姓名： | 刘宝宁 章卫国 聂瑞 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,西安,710129
2. 中国空间技术研究院,北京,100094 |
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| 摘 要： | 针对多目标粒子群算法对初值敏感性、收敛性较差,以及局部搜索能力不强的劣势,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法；首先,提出了一种基于改进Tent映射的初始种群赋值方法,使得初值种群尽可能均匀地分布在决策空间;其次,使用基于改进的世代距离指标作为算法陷入局部最优的判断条件,并使用改进Tent映射防止算法陷入局部最优;同时,采用一种新的动态惯性权重保持种群的多样性；最后,将改进的算法用于某型飞机纵向控制律设计中,并通过仿真验证了该设计方法的有效性.
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| 关 键 词： | 飞行控制系统 多目标粒子群优化算法 Tent映射 |
An Improved Chaotic MOPSO Algorithm and its Application in Flight Control System |
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| Liu Baoning
,
Zhang Weiguo
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Nie Rui.An Improved Chaotic MOPSO Algorithm and its Application in Flight Control System[J].Computer Measurement & Control,2012,20(8):2149-2151,2162. |
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| Authors: | Liu Baoning Zhang Weiguo Nie Rui |
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| Affiliation: | 1.College of automation,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710129 China; 2.China Academy of Space Technology,Beijing 100094,China) |
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| Abstract: | |
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