| 基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统 |
| |
| 引用本文： | 夏春江,王培良.基于DBN-PID的木材干燥窑参数检测系统[J].计算机测量与控制,2015,23(1):99-101, 105. |
| |
| 作者姓名： | 夏春江 王培良 |
| |
| 作者单位： | 1. 杭州电子科技大学新型电子器件研究所,杭州,310018
2. 杭州电子科技大学新型电子器件研究所,杭州310018;湖州师范学院信息与控制技术研究所,浙江湖州 313000 |
| |
| 基金项目： | 浙江省自然科学基金资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对目前在木材干燥过程中检测参数精度低的问题,设计了一种木材干燥窑参数检测系统;该系统对干燥窑有关参数进行实时采集、调理,经ARM处理器进行数据处理后,将采集的数据通过WiFi无线网络上传至PC机;为改进系统的控制算法,引入深度学习方法,提出了一种基于DBN-PID的控制算法,并与BP-PID算法进行了实验比较;实验结果表明,DBN-PID控制算法应用在木材干燥窑参数检测系统中具有更高的检测精度;为进一步说明DBN-PID算法的性能,还与BP-PID算法进行了仿真比较;仿真表明,DBN-PID算法能够很好的近似非线性对象,具有较强的自适应能力.
|
| 关 键 词： | 深度学习 深度信念网络 木材干燥窑参数 嵌入式系统 |
Detecting System of Wood Dry Kilns' Parameters Based on DBN-PID |
| |
| Xia Chunjiang and Wang Peiliang.Detecting System of Wood Dry Kilns' Parameters Based on DBN-PID[J].Computer Measurement & Control,2015,23(1):99-101, 105. |
| |
| Authors: | Xia Chunjiang and Wang Peiliang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | deep learning deep belief network wood dry kilns' parameters embeded system |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机测量与控制》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机测量与控制》下载全文 |
|
