| 基于粒子群优化算法的模糊模拟 |
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| 引用本文： | 张千里,李星.基于粒子群优化算法的模糊模拟[J].计算机工程,2006,32(21):33-34. |
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| 作者姓名： | 张千里 李星 |
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| 作者单位： | 清华大学电子工程系,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 模糊模拟通常用于模糊规划中。该文提出了基于粒子群优化算法（PSO）的模糊模拟方法，通过这一方法，可以用来计算可能值以及临界值。PSO是一种演化算法，它能够有效地进行全局搜索。试验表明，基于PSO的模糊模拟有更好的性能。
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| 关 键 词： | 模糊模拟 粒子群优化算法（PSO） 不确定规划 演化计算 |
| 文章编号： | 1000-3428（2006）21-0033-02 |
| 收稿时间： | 11 21 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-11-21 |
Fuzzy Simulation Based on Particle Swarm Optimization Algorithm |
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| ZHANG Qianli,LI Xing.Fuzzy Simulation Based on Particle Swarm Optimization Algorithm[J].Computer Engineering,2006,32(21):33-34. |
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| Authors: | ZHANG Qianli LI Xing |
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| Affiliation: | Department of Electronics Engineering, Tsinghua University, Bei.jing 100084 |
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| Abstract: | Fuzzy simulation is often required in fuzzy programming.This paper proposes the application of particle swarm optimization algorithm(PSO) to compute possibility and find critical values.PSO is a kind of evolutionary algorithm,which is especially powerful and reliable in global search.Experiments show that PSO based fuzzy simulation has a better performance. |
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| Keywords: | Fuzzy simulation Particle swarm optimization(PSO) Uncertain programming Evolutionary computation |
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