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网络过滤研究
引用本文:翟伟斌,赵 艳,许榕生.网络过滤研究[J].计算机工程,2007,33(20):97-98.
作者姓名:翟伟斌  赵 艳  许榕生
作者单位:中国科学院高能物理研究所计算中心,燕山大学信息工程学院,中国科学院高能物理研究所计算中心 北京100049,中国科学院研究生院,北京100049,秦皇岛066044,北京100049,中国科学院研究生院,北京100049
摘    要:介绍一种基于Web挖掘和URL相结合的Web过滤方法,利用Web挖掘实现基于内容的离线Web分类,有效地解决了单纯基于关键词过滤和人工维护URL过滤系统的缺陷。实验结果表明,该系统对于网页类别的识别达到了可以接受的程度,具有良好的实用价值。

关 键 词:Web挖掘  Web分类  网络过滤
文章编号:1000-3428(2007)20-0097-02
修稿时间:2006年10月30

Web Filtering Research
ZHAI Wei-bin,ZHAO Yan,XU Rong-sheng.Web Filtering Research[J].Computer Engineering,2007,33(20):97-98.
Authors:ZHAI Wei-bin  ZHAO Yan  XU Rong-sheng
Affiliation:(1. Computing Center, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049; 2. Graduate School, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049; 3. College of Information Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004)
Abstract:This paper introduces a Web filtering method based on the combination of manual Web mining and URL.Using Web mining to achieve content-based Web categorization offline,it overcomes the limitation of key words filtering system and URL filtering system.Experimental results show that recognition of Web classification with the method is acceptable,which enjoys practical value.
Keywords:Web mining  Web categorization  Web filtering
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