| 基于形状保持的图像增强模型 |
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| 引用本文： | 王忠华,邓鹤,刘建国,陈忠.基于形状保持的图像增强模型[J].计算机工程,2011,37(21):194-195,198. |
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| 作者姓名： | 王忠华 邓鹤 刘建国 陈忠 |
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| 作者单位： | 1. 南昌航空大学信息工程学院,南昌330063;华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉430074;江西省光电子与通信重点实验室,南昌330038
2. 华中科技大学图像识别与人工智能研究所,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，国家青年科学基金资助项目，江西省光电子与通信重点实验室开放基金资助项目，南昌航空大学校立基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对对比度低、边缘模糊和噪声干扰强的红外图像，提出一种融合非线性扩散与全变分的形状保持模型。其中，模型保真项用于保持图像形状，保留边缘、细节信息，范数项用于图像去噪。实验结果表明，与同类算法相比，该模型能更有效地去除噪声，保持图像形状，并增强图像对比视觉效果。
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| 关 键 词： | 非线性扩散 全变分 形状保持 图像增强 图像熵 |
| 收稿时间： | 2011-04-18 |
Image Enhancement Model Based on Shape Preserving |
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| WANG Zhong-hua,DENG He,LIU Jian-guo,CHEN Zhong.Image Enhancement Model Based on Shape Preserving[J].Computer Engineering,2011,37(21):194-195,198. |
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| Authors: | WANG Zhong-hua DENG He LIU Jian-guo CHEN Zhong |
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| Affiliation: | 1.School of Information Engineering,Nanchang Hangkong University,Nanchang 330063,China;2.Institute for Pattern Recognition & Artificial Intelligence,Huazhong University of Science and Technology,Wuhan 430074,China;3.Optoelectronics & Communication Key Lab of Jiangxi Province,Nanchang 330038,China) |
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| Abstract: | Aiming at infrared image with low contrast,edge blurring and strong noise,this paper presents a mathematical model on shape preserving by combining nonlinear diffusion with total variation,where fidelity term is implemented to preserve image shape,edge and detail information,and norm term is used to denoise image.Experimental result indicates that compared with similar algorithms,the model can eliminate noise,preserve shape and enhance contrast effect. |
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| Keywords: | nonlinear diffusion total variation shape preserving image enhancement image entropy |
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