| 基于当前最优解的人工蜂群算法 |
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| 引用本文： | 周长喜,毛力,吴滨,杨弘,肖炜.基于当前最优解的人工蜂群算法[J].计算机工程,2015(6). |
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| 作者姓名： | 周长喜 毛力 吴滨 杨弘 肖炜 |
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| 作者单位： | 1. 江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏 无锡,214122
2. 中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,江苏 无锡,214081 |
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| 基金项目： | 国家青年科学基金资助项目，国家现代农业产业技术体系专项基金资助项目，轻工过程先进控制教育部重点实验室开放课题(江南大学)基金资助项目(APCLI1004)。 |
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| 摘 要： | 为克服人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点，提出一种改进的人工蜂群算法。为提高人工蜂群算法的局部搜索能力和避免早熟收敛，跟随蜂在当前最优解的周围进行局部搜索，并随着迭代次数的增加，逐渐缩小侦查蜂在当前最优解周围的局部搜索范围。通过6个标准测试函数完成仿真实验，结果表明，与基本人工蜂群算法相比，改进算法在寻优精度和收敛速度上均得到提高。
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| 关 键 词： | 人工蜂群算法 当前最优解 局部搜索 早熟收敛 侦查蜂 |
Artificial Bee Colony Algorithm Based on Current Optimal Solution |
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| ZHOU Changxi,MAO Li,WU Bin,YANG Hong,XIAO Wei.Artificial Bee Colony Algorithm Based on Current Optimal Solution[J].Computer Engineering,2015(6). |
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| Authors: | ZHOU Changxi MAO Li WU Bin YANG Hong XIAO Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Artificial Bee Colony(ABC)algorithm current optimal solution local search premature convergence scout bee |
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