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图象分割阈值平面的进化优化方法
引用本文:黎明,杨小芹,周琳霞.图象分割阈值平面的进化优化方法[J].计算机工程,2001,27(12):25-27.
作者姓名:黎明  杨小芹  周琳霞
作者单位:南昌航空工业学院测试与控制工程系,南昌,330034
基金项目:第三批江西省主要学科跨世纪学术和技术带头人培训计划项目,江西省自然科学基金项目(9911013)
摘    要:提出了一种基于进化计算的图象分割方法。它首先检测图象的边界,将已经检测得到的边界作为图象分割阈值平面的插值限制条件,将图象分割转化为对这种分割阈值平面的插值优化问题。采用浮点数编码的进化规划方法进行优化计算,进化规划的适应度函数由插值平滑性,分割区域的结构有效性和图象边界点阈值不变性3个限制条件决定,在进化规划收敛时得到图象分割阈值平面。对不同图象的分割实验显示了这种方法的有效性、合理性和较强的抗噪声干扰能力。

关 键 词:图象处理  边界检测  图象分割  阈值平面  进化规划  遗传算法  计算机
文章编号:1000-3428(2001)12-0025-03
修稿时间:2001年3月23日

Qptimization of Segmentation Threshold Surface Using Evolutionary Computation
LI Ming,YANG Xiaoqin,ZHOU Linxia.Qptimization of Segmentation Threshold Surface Using Evolutionary Computation[J].Computer Engineering,2001,27(12):25-27.
Authors:LI Ming  YANG Xiaoqin  ZHOU Linxia
Abstract:An image segmentation method using evolutionary computation technology is proposed in this paper. It turns the image segmentation into an optimization problem of interpolating threshold surface. The image edge map is first detected, then an optimal threshold surface for segenting image into different areas is optimized based on evolutionary strategies with float encoded individuals. The fitness function of the evolutionary strategies is determined by the constraints of smoothness, validation of segmentation and the invariance of threshold at edge opints. The experimental result has showsn its good performacnce of segmentation efficiency, validation and insensitivity to noise.
Keywords:Image processing  Edge detection  Image segmentation  Threshold surface  Evolutionary computation  
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