| 基于CRFID和模式识别的跌倒检测系统 |
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| 引用本文： | 闫玉娟,李化,赵菊敏,李灯熬,刘佳.基于CRFID和模式识别的跌倒检测系统[J].计算机工程,2019,45(6). |
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| 作者姓名： | 闫玉娟 李化 赵菊敏 李灯熬 刘佳 |
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| 作者单位： | 太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中,030600;太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中,030600;太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中,030600;太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中,030600;太原理工大学信息与计算机学院,山西晋中,030600 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;山西省国际科技合作项目;青年骨干教师出国研修项目 |
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| 摘 要： | 根据老年人跌倒发生率高、损伤大、抢救率低等特点,结合可计算射频识别标签(CRFID)与模式识别技术,设计一个改进的跌倒检测系统。通过CRFID采集状态信号,由经验模态分解获取信号的时频特征,对该特征进行主成分分析降维,并使用随机森林算法检测跌倒状况。实验结果表明,该系统的查全率、精确度、转移性和准确率分别为97.75%、97.9%、98%、97.8%,能实时、准确地检测老年人的跌倒行为。
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| 关 键 词： | 可计算射频识别标签 模式识别 主成分分析 随机森林 跌倒检测 |
Fall Detection System Based on CRFID and Pattern Recognition |
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