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基于ARM V8平台的向量算法库实现与优化
引用本文:王晶,张云泉,梁军.基于ARM V8平台的向量算法库实现与优化[J].计算机工程,2019,45(6):82-88.
作者姓名:王晶  张云泉  梁军
作者单位:北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室,北京,100101;北京联合大学工科综合实验教学示范中心,北京,100101
基金项目:国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家自然科学基金;北京市教育委员会科研计划项目
摘    要:基于ARMV8架构的VecOp向量算法库,提出一种基础向量算法在ARMV8平台上实现和优化的方案。从访存对界优化、指令集优化、基本块优化以及向量分支优化4个方面进行精细调优,提升向量算法函数在ARMV8平台上的性能,以实现VecOp算法库在ARMV8平台上的优化。实验结果表明,该方案在ARMV8计算平台上实现的向量算法库性能提升可达到10%~300%。

关 键 词:数学函数库  ARMV8架构  向量算法库  单指令流多数据  访存优化

Vector Algorithm Library Implementation and Optimization Based on ARM V8 Platform
WANG Jing,ZHANG Yunquan,LIANG Jun.Vector Algorithm Library Implementation and Optimization Based on ARM V8 Platform[J].Computer Engineering,2019,45(6):82-88.
Authors:WANG Jing  ZHANG Yunquan  LIANG Jun
Affiliation:(Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China;Demonstration Center of Experimental Teaching in Comprehensive Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China)
Abstract:WANG Jing;ZHANG Yunquan;LIANG Jun(Beijing Key Laboratory of Information Service Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China;Demonstration Center of Experimental Teaching in Comprehensive Engineering,Beijing Union University,Beijing 100101,China)
Keywords:mathematical function library  ARM V8 architecture  vector algorithm library  Single Instruction Multiple Data (SIMD)  memory access optimization
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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