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基于递阶辨识与交替方向乘子法的深度图像增强
引用本文:张跃,朱启兵,黄敏,李浩.基于递阶辨识与交替方向乘子法的深度图像增强[J].计算机工程,2019,45(4):228-234.
作者姓名:张跃  朱启兵  黄敏  李浩
作者单位:江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122
基金项目:国家自然科学基金;前瞻性联合研究项目;江苏省研究生科研与实践创新计划项目
摘    要:针对主流传感器采集的深度图像存在深度信息区域缺失、噪声等图像质量问题,提出一种基于SD全局优化模型的深度图像增强算法。采用非凸函数对SD全局优化模型平滑项进行建模,使其对异常值具有较强的鲁棒性。使用基于递阶辨识(HI)的交替方向乘子法求解SD全局优化模型,将目标函数分解成多个子目标函数,并对每个子目标函数通过HI思想进行逐个求解,降低求解复杂度。实验结果表明,该算法在加快收敛速度的同时,能有效去除图像噪声及抑制深度伪影。

关 键 词:彩色引导  深度图像增强  全局优化  非凸函数  递阶辨识  交替方向乘子法

Depth Image Enhancement Based on Hierarchical Identification and Alternating Direction Multiplier Method
ZHANG Yue,ZHU Qibing,HUANG Min,LI Hao.Depth Image Enhancement Based on Hierarchical Identification and Alternating Direction Multiplier Method[J].Computer Engineering,2019,45(4):228-234.
Authors:ZHANG Yue  ZHU Qibing  HUANG Min  LI Hao
Affiliation:(Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry,Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China)
Abstract:ZHANG Yue;ZHU Qibing;HUANG Min;LI Hao(Key Laboratory of Advanced Process Control for Light Industry,Ministry of Education,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China)
Keywords:color guided  depth image enhancement  global optimization  non-convex function  Hierarchical Identification(HI)  Alternating Direction Multiplier Method(ADMM)
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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