| 一种新型智能僵尸粉甄别方法 |
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| 引用本文： | 方明,方意.一种新型智能僵尸粉甄别方法[J].计算机工程,2013,39(4). |
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| 作者姓名： | 方明 方意 |
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| 作者单位： | 1. 北京邮电大学计算机学院应用技术中心,北京,100876
2. 南开大学经济学院金融学系,天津,300071 |
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| 摘 要： | 为更有效地甄别微博僵尸粉,提出一种基于微博注册用户名特征提取的智能分类方法.以新浪微博作为研究平台,通过对微博用户数据进行分析,构建标准匹配库,提取用户名特征向量,再分别利用支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)方法对特征集合进行分类.实验结果表明,将用户名特征提取与SVM、ANN相结合,僵尸粉甄别准确率均高于92％.
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| 关 键 词： | 微博 僵尸粉 特征提取 智能分类 支持向量机 人工神经网络 |
A New Intelligent Recognition Method of Zombie Fan |
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| FANG Ming
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FANG Yi.A New Intelligent Recognition Method of Zombie Fan[J].Computer Engineering,2013,39(4). |
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| Authors: | FANG Ming FANG Yi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | micro-blog zombie fans feature extraction intelligent classification Support Vector Machine(SVM) Artificial Neural Network(ANN) |
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