基于PRank算法的主动排序学习算法 |
| |
作者姓名: | 王扬 黄亚楼 刘杰 李栋 蒯宇豪 |
| |
作者单位: | 南开大学软件学院,天津,300071;南开大学信息技术科学学院,天津,300071;南开大学软件学院,天津,300071;南开大学信息技术科学学院,天津,300071 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,天津市科技攻关计划基金资助重点项目 |
| |
摘 要: | 针对排序学习中如何选择最值得标注的样本和通过尽可能少的已标注样本训练出较好的排序模型的问题,将主动学习的思想引入排序学习中,提出一种基于排序感知机的主动排序学习算法——Active PRank。基于真实数据集的实验结果表明,该算法在保证排序模型性能的前提下,减少样本的标注量,在同等标注量的条件下,提高排序结果的正确率。
|
关 键 词: | 排序学习 主动学习 PRank算法 |
修稿时间: | |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |
| 点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程》下载全文 |
|