| 基于时间点击图挖掘的查询建议方法 |
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| 引用本文： | 张乃洲.基于时间点击图挖掘的查询建议方法[J].计算机工程,2015(5). |
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| 作者姓名： | 张乃洲 |
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| 作者单位： | 河南财经政法大学计算机与信息工程学院,郑州,450002 |
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| 基金项目： | 国家星火计划基金资助项目，河南省科技厅基础与前沿技术研究基金资助项目，河南省教育厅科学技术研究基金资助重点项目(13A520032)。 |
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| 摘 要： | 采用查询建议技术表现用户查询意图的多样化，并自动向用户提供多种选择，是当前搜索引擎普遍的做法。但当前的查询建议研究鲜有考虑时间因素对生成查询建议的影响，而实际上在很多情况下，用户的查询意图会随着时间的推移发生改变。为此，根据时间点击图挖掘原理提出一种查询建议方法。对原始的查询日志文件进行预处理，生成时间点击图。对时间点击图进行非连通子图检测和图的合并操作，以降低或消除图的非连通性。采用基于随机游走模型的图挖掘算法，生成给定查询的查询建议集。在真实的Web环境下进行实验，结果表明，利用该方法能够提高查询建议的精度和差异度，从而生成更加可靠的查询建议。
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| 关 键 词： | 查询意图 查询建议 时间点击图 随机游走模型 查询日志 搜索引擎 |
Query Suggestion Method Based on Temporal Click Graph Mining |
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| ZHANG Naizhou.Query Suggestion Method Based on Temporal Click Graph Mining[J].Computer Engineering,2015(5). |
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| Authors: | ZHANG Naizhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | query intent query suggestion temporal click graph random walk model query log search engine |
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