首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于蚁群算法的XML概率查询策略与算法优化
引用本文:刘波,杨路明,雷刚跃.基于蚁群算法的XML概率查询策略与算法优化[J].计算机工程,2008,34(5):5-7.
作者姓名:刘波  杨路明  雷刚跃
作者单位:1. 中南大学信息学院,长沙,410083
2. 湖南信息职业技术学院,长沙,410200
基金项目:湖南省教育厅资助项目 , 中南大学大学生创新创业启航行动基金重点项目
摘    要:针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子和更新信息素的方法,该方法不仅能动态选择数据查询方向,而且能避免无效查询,扩大数据查询范围,提高收缩效率。模拟测试证明了该方法能优化XML查询。

关 键 词:蚁群算法  概率查询  信息素  杂交算子
文章编号:1000-3428(2008)05-0005-03
收稿时间:2007-03-15
修稿时间:2007年3月15日

Strategy of XML Probabilistic Query and Optimization Algorithm Based on Antcolony Algorithm
LIU Bo,YANG Lu-ming,LEI Gang-yue.Strategy of XML Probabilistic Query and Optimization Algorithm Based on Antcolony Algorithm[J].Computer Engineering,2008,34(5):5-7.
Authors:LIU Bo  YANG Lu-ming  LEI Gang-yue
Affiliation:(1. College of Information Science and Engineering, Central-south University, Changsha 410083; 2. Hunan College of Information, Changsha 410200)
Abstract:Based on XML semi-structured characteristic and probabilistic query theory and antcolony algorithm, this paper gives a method to research for XML query which adds crossover operator and renews pheromone. It can not only choose data-query direction dynamic, but also avoid useless query. As a result, query range is widened and shrinkage efficiency is enhanced. At last, it is made sure by corresponding simulant test that the method can optimize XML query.
Keywords:antcolony algorithm  probabilistic query  pheromone  crossover operator
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号