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| 改进小波聚类算法在QAR数据中的应用 | |
| 作者单位： | ;1.中国民航大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 传统小波聚类算法标记满足密度阈值的连通单元为同一个簇,而不满足密度阈值的网格有可能存在属于簇的数据对象,数据的每维属性有时差距较大,不合适再划分均匀网格。为此,提出一种改进的小波聚类算法CWave Cluster,划分非均匀网格,进一步细化边界网格,对不满足密度阈值的网格进行处理,最终形成聚类。在指定的快速存取记录器(QAR)数据集上的实验结果表明,改进的小波聚类算法能根据数据特点划分网格,区分簇与簇的边界,有效解决QAR数据异常点检测问题。 |
| 关 键 词： | 连通单元 小波聚类 边界网格 快速存取记录器 密度阈值 |
Application of Improved Wavelet Clustering Algorithm in QAR Data |
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