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一种离散问题的新型鳗鱼算法
引用本文:孙耀胜,黄樟灿,陈彧.一种离散问题的新型鳗鱼算法[J].计算机工程,2014(6):134-137,141.
作者姓名:孙耀胜  黄樟灿  陈彧
作者单位:武汉理工大学理学院,武汉430070
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61303028).
摘    要:通过对鳗鱼生活行为的分析与研究,提出一种离散问题的新型鳗鱼群智能算法。描述鳗鱼洄游中的行为,提取鳗鱼浓度适应、邻近学习、性别突变3个重要行为,并建立模型进行数学描述。通过对鳗鱼3个重要行为的合理组织,引入等级划分制度与标识度的思想,给出应用于组合优化问题的离散型鳗鱼算法,特别是对于离散个体间的邻近学习,采用切割片段法,使种群个体间的信息可以相互传递。通过TSP问题公共测试库TSPLIB中的数据对算法进行测试,结果表明,该算法具有较强的寻优能力。

关 键 词:等级划分  切割片段法  TSP问题  优化问题  离散算法  群智能算法

A New Eel Algorithm of Discrete Problem
SUN Yao-sheng,HUANG Zhang-can,CHEN.A New Eel Algorithm of Discrete Problem[J].Computer Engineering,2014(6):134-137,141.
Authors:SUN Yao-sheng  HUANG Zhang-can  CHEN
Affiliation:Yu (School of Science, Wuhan University of Technology, Wuhan 430070, China)
Abstract:
Keywords:degree division  cutting fragment method  TSP problem  optimization problems  discrete algorithm  swarm intelligence algorithm
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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