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球面上的K最近邻查询算法
引用本文:张丽平,李松,郝晓红.球面上的K最近邻查询算法[J].计算机工程,2011,37(2):52-53.
作者姓名:张丽平  李松  郝晓红
作者单位:1. 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,哈尔滨,150080
2. 哈尔滨理工大学计算中心,哈尔滨,150080
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目(11551084)
摘    要:针对球面上数据对象点集的特征和K最近邻查询的需求,提出2种处理球面上K最近邻查询的算法:基于查询轴的K最近邻查询算法(PAM方法)和基于查询圆面的K最近邻查询算法(PCM方法).对2种算法进行实验比较,结果表明,PAM方法和PCM方法都适合处理球面上的最近邻查询问题,PAM方法在存储量和查询复杂度方面相对于PCM方法具...

关 键 词:最近邻  球面  查询轴  查询圆面  索引结构

Algorithms for K-Nearest Neighbor Query on Sphere
ZHANG Li-ping,LI Song,HAO Xiao-hong.Algorithms for K-Nearest Neighbor Query on Sphere[J].Computer Engineering,2011,37(2):52-53.
Authors:ZHANG Li-ping  LI Song  HAO Xiao-hong
Affiliation:ZHANG Li-pinga,LI Songa,HAO Xiao-hongb(a.School of Computer Science and Technology,b.Computation Center,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)
Abstract:According to the characteristics of the datasets on the sphere,the algorithm of the K-Nearest Neighbor query based on the query axis(PAM) and the algorithm of the K-Nearest Neighbor query based on the query circular planar(PCM) are presented.Theoretical research and experimental results show that both the two methods can handle the problem of the K-Nearest Neighbor query on the sphere,compared with the PCM,PAM has advantages on the memory capacitance and the query efficiency,but the expansibility of PAM is ...
Keywords:nearest neighbor  sphere  query axis  query circular planar  index structure  
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