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基于Agent的Web教育资源预选择分层模型
引用本文:陈付龙,周雯,王杨,赵传信,杨娜娜.基于Agent的Web教育资源预选择分层模型[J].计算机工程,2013(9).
作者姓名:陈付龙  周雯  王杨  赵传信  杨娜娜
作者单位:安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽 芜湖,241002
基金项目:教育部人文社会科学基金资助项目(11YJ880119);安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF118);安徽师范大学创新基金资助项目(2011cxjj01);安徽师范大学博士科研启动基金资助项目
摘    要:在网络环境下,Web教育资源规模日益庞大,用户申请资源的过程逐渐复杂化。为此,提出一种基于Agent的Web教育资源预选择分层模型。根据预选择分层模型对Web教育资源进行两层过滤,利用基于语义相似度的过滤算法,将Web教育资源根据语义相似度完成匹配筛选;采用用户反馈信息建立机器学习模型,使用基于Q学习的过滤算法筛选Web教育资源。实验结果表明,分层模型可供用户选取符合用户需求的资源,具有较好的可扩展性。

关 键 词:Web教育资源  资源过滤  语义相似度  Agent技术  机器学习  分层模型

Agent-based Pre-selection Hierarchical Model of Web Education Resource
CHEN Fu-long , ZHOU Wen , WANG Yang , ZHAO Chuan-xin , YANG Na-na.Agent-based Pre-selection Hierarchical Model of Web Education Resource[J].Computer Engineering,2013(9).
Authors:CHEN Fu-long  ZHOU Wen  WANG Yang  ZHAO Chuan-xin  YANG Na-na
Abstract:
Keywords:Web education resource  resource filtering  semantic similarity  Agent technology  machine learning  hierarchical model
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