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| 基于MapReduce的K-means聚类集成 | |
| 引用本文： | 冀素琴,石洪波.基于MapReduce的K-means聚类集成[J].计算机工程,2013(9). |
| 作者姓名： | 冀素琴 石洪波 |
| 作者单位： | 山西财经大学信息管理学院,太原,030031 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60873100)；山西省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对传统聚类算法难以高效进行海量数据聚类分析的问题，提出一种基于MapReduce框架的K-means聚类集成算法。利用K-means算法生成不同聚簇数目的基聚类结果，改进共协关系矩阵，依据数据点对出现次数进行集成，自动得出最终聚类结果。实验结果表明，该算法能够有效地改善聚类质量，具有良好的扩展性，适用于海量数据的聚类分析。 |
| 关 键 词： | 海量数据 聚类 MapReduce框架 K-means算法 共协关系矩阵 聚类集成 |
K-means Clustering Ensemble Based on MapReduce |
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| JI Su-qin , SHI Hong-bo.K-means Clustering Ensemble Based on MapReduce[J].Computer Engineering,2013(9). | |
| Authors: | JI Su-qin SHI Hong-bo |
| Abstract: | |
| Keywords: | massive dada clustering MapReduce framework K-means algorithm co-association matrix clustering ensemble |
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